<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Fraud-Detection on Rafael Zago</title><link>https://www.rafaelvzago.com/tags/fraud-detection/</link><description>Recent content in Fraud-Detection on Rafael Zago</description><generator>Hugo</generator><language>pt-BR</language><copyright>© Rafael Zago</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 16:16:10 -0300</lastBuildDate><atom:link href="https://www.rafaelvzago.com/tags/fraud-detection/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenShift AI e Skupper: prevenção de fraude em seguros</title><link>https://www.rafaelvzago.com/posts/ai-com-skupper-para-previnir-fraudes/</link><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 00:00:00 -0300</pubDate><guid>https://www.rafaelvzago.com/posts/ai-com-skupper-para-previnir-fraudes/</guid><description>&lt;p>&lt;a href="https://www.rafaelvzago.com/assets/img/headers/AI-com-skupper-para-previnir-fraudes.webp" class="img-lightbox" data-lightbox>
	&lt;img src="https://www.rafaelvzago.com/assets/img/headers/AI-com-skupper-para-previnir-fraudes.webp" alt="" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/a>&lt;/p>
&lt;h2 id="descrição">Descrição&lt;/h2>
&lt;p>Este workshop mostra como usar Skupper para conectar serviços de dados locais a ambientes de AI/ML na nuvem. Inclui uma aplicação Go em um container podman que expõe dados internos para conexão via Skupper. O treinamento do modelo AI/ML roda em um cluster OpenShift AI na AWS, usando os serviços de OpenShift AI/ML.&lt;/p>
&lt;h2 id="aviso">Aviso&lt;/h2>
&lt;p>Este lab usa o exemplo do &lt;a href="https://github.com/rh-aiservices-bu/insurance-claim-processing">AI/ML Workshop&lt;/a> criado pelo time Red Hat AI Services. O workshop original está no GitHub e traz tudo o que é preciso para rodar o lab. A adaptação aqui usa Skupper para ligar os serviços de dados locais ao ambiente de AI/ML na nuvem.&lt;/p></description></item></channel></rss>